Các hệ thống ứng dụng hay thiết bị dựa trên trí tuệ nhân tạo đã trở thành ngành kinh doanh lớn tại Mỹ, với doanh thu trong năm nay dự kiến vượt quá nhiều so với con số 38 tỷ USD của năm 2021. Và đương nhiên, phần mềm hỗ trợ AI có tiềm năng phát triển nhanh chóng sẽ thay đổi cách các công ty đưa ra quyết định chiến lược về nhân viên của họ.
Đơn xin việc được xem xét bởi "nhà tuyển dụng AI"
Hiện nay, tại mỹ, khi một ứng viên nộp đơn xin việc lên trang web tuyển dụng của công ty, mặc dù nền tảng này trông rất giống với các nền tảng ứng tuyển cho các công việc khác. Tuy nhiên, sau khi sơ yếu lý lịch của họ được lưu, họ sẽ phải hoàn thành tiếp vô số trường câu hỏi có cùng dữ liệu từ sơ yếu lý lịch của mình. Dữ liệu của họ sau đó sẽ gửi đến Hệ thống quản lý nhân lực của công ty này.
Trên thực tế, giờ đây, các công ty tại Mỹ không còn xem xét hồ sơ xin việc. Việc các ứng viên điền thông tin vào những ô nhỏ sẽ là cơ sở để hệ thống quản lý đó so sánh khả năng đáp ứng yêu cầu công việc của họ với hàng chục hoặc hàng trăm ứng viên khác. Việc hồ sơ xin việc cho thấy một ai đó là ứng viên đủ điều kiện nhất, thì điều này cũng không thực sự có khả năng lọt vào mắt xanh của nhà tuyển dụng nếu không thể đáp ứng tiêu chí của hệ thống phân tích nhân sự của công ty.
AI là quản lý đánh giá hiệu suất công việc của nhân sự
Giả sử một ứng viên vượt qua vòng phỏng vấn và được công ty mà họ ứng tuyển nhận. Giờ đây, xếp hạng hiệu suất và các dữ liệu khác về công việc của họ sẽ tiếp tục được liên kết với hồ sơ nhân sự, bổ sung thêm dữ liệu để Bộ phận Nhân sự theo dõi và đánh giá.
Trong quá trình đảm nhận công việc, dữ liệu hiệu suất của các nhân viên sẽ tiếp tục được theo dõi và phân tích. Điều này có thể bao gồm xếp hạng hiệu suất, khả năng chuyên môn hay phát hiện những kỹ năng còn thiếu. Việc có một lượng lớn dữ liệu về nhân sự giúp HR phát hiện ra các tài năng phù hợp với các vị trí nhằm hỗ trợ tốt hơn cho sự phát triển của tổ chức.
Những tiến bộ trong công nghệ đang cho phép HR xem dữ liệu nhân viên ở cấp độ sâu hơn. Thông tin chi tiết giúp xác định những nhân viên tài năng có thể đảm nhận các vai trò lãnh đạo quan trọng và quyết định ai có đủ tố chất và đóng góp để được thăng chức. Thậm chí, bộ phận nhân sự có thể sử dụng dữ liệu để xác định khả năng nghỉ việc của các nhân viên và đánh giá tác động của sự mất mát đó.
Về khách quan, việc định lượng hành vi bằng số liệu để xác định hiệu suất tốt hay xấu sẽ ít phụ thuộc và nhận thức và cảm giác của người quản lý. Tuy nhiên, theo một cuộc điều tra năm 2022 của New York Times, mặc dù những hệ thống này, được thiết kế để cải thiện năng suất và trách nhiệm của nhân viên, song cũng có thể làm tổn hại tinh thần và gieo rắc nỗi sợ hãi.
Chính vì vậy, người lao động Mỹ đang bắt đầu suy nghĩ về cách dữ liệu của họ đang được sử dụng, dữ liệu này nói lên điều gì và dữ liệu đó có thể quyết định tương lai của họ thế nào.
Nhân sự yêu cầu minh bạch trong kết quả đánh giá
Một số nhà nghiên cứu cho rằng AI có thể thúc đẩy sự công bằng bằng cách loại bỏ sự thiên vị ngầm trong việc tuyển dụng và thăng chức, nhưng nhiều người nhận thấy mối nguy hiểm rằng AI do con người tạo ra sẽ chỉ đơn giản là chuyển các vấn đề cũ sang những vấn đề mới. Amazon đã học được bài học này vào năm 2018 khi họ xây dựng một AI phân loại sơ yếu lý lịch, tuy nhiên sau đó họ đã nhận về nhiều chỉ trích do hệ thống lập này lập trình chỉ ưu tiên nam giới.
Ngoài ra, việc tăng cường thu thập và phân tích dữ liệu có thể khiến nhân viên không rõ họ đang đứng ở đâu trong khi tổ chức thì rất rõ ràng. Chính vì vậy, rất nhiều người người lao động Mỹ đang yêu cầu sự minh bạch trong kết quả đánh giá từ lãnh đạo của họ…
